Diseñamos soluciones de IA que resuelven problemas concretos: reducir tiempos de respuesta al cliente, predecir la demanda de inventario o automatizar la clasificación de documentos. Cada proyecto parte de tus datos reales y termina con un sistema funcionando en producción.
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Un equipo de ingenieros, científicos de datos y estrategas de negocio con sede en Medellín
Legacy AI Guidance nació en 2019 cuando tres ingenieros de la Universidad de Antioquia decidieron que las empresas medianas de Colombia merecían acceso a herramientas de IA sin tener que contratar un departamento entero de ciencia de datos. Desde entonces hemos completado más de 120 proyectos para clientes en logística, salud, comercio electrónico y manufactura.
Trabajamos con Python, TensorFlow, PyTorch y servicios en la nube de AWS y Google Cloud. Pero la tecnología es solo el medio. Lo que nos diferencia es el tiempo que invertimos entendiendo cómo opera tu negocio antes de escribir una sola línea de código. Un modelo predictivo que nadie usa no le sirve a nadie.
Nuestro compromiso es entregar sistemas que tu equipo pueda operar sin depender de nosotros a largo plazo. Documentamos cada paso, capacitamos a tu personal y ofrecemos soporte técnico durante los primeros seis meses después del despliegue.
Soluciones prácticas de inteligencia artificial adaptadas al contexto colombiano
Construimos asistentes conversacionales que responden preguntas de tus clientes las 24 horas, integrados con WhatsApp Business, tu sitio web o plataformas internas. Entrenamos los modelos con tu base de conocimiento real: manuales, preguntas frecuentes, historial de tickets. El resultado es un bot que responde con precisión, no con frases genéricas.
Tus datos históricos contienen patrones que un humano no puede detectar a simple vista. Creamos modelos de predicción para demanda de productos, rotación de personal, morosidad de cartera y mantenimiento preventivo de maquinaria. Cada modelo incluye un panel de control donde tu equipo puede consultar las predicciones en tiempo real.
Automatizamos la extracción de datos de facturas, contratos, formularios médicos y documentos legales. Usamos modelos de visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural para leer, clasificar y almacenar información sin intervención manual. Un cliente del sector salud redujo el tiempo de procesamiento de historias clínicas de 45 minutos a 3 minutos por caso.
Implementamos sistemas de inspección visual para control de calidad en líneas de producción. Las cámaras capturan cada pieza y nuestro modelo detecta defectos, variaciones de color o dimensiones fuera de tolerancia. También desarrollamos soluciones de reconocimiento facial para control de acceso y conteo de personas en espacios comerciales.
¿No sabes por dónde empezar? Hacemos un diagnóstico de tu empresa para identificar los procesos donde la IA puede generar impacto medible. Evaluamos la calidad de tus datos, la infraestructura tecnológica disponible y el nivel de madurez digital de tu equipo. Al final recibes una hoja de ruta con prioridades, costos estimados y tiempos de implementación.
Ofrecemos talleres prácticos de 16 a 40 horas para equipos técnicos y gerenciales. Los temas van desde fundamentos de machine learning hasta despliegue de modelos en producción con Docker y Kubernetes. Cada taller usa datos del sector del participante, no ejemplos de libro de texto. Tu equipo sale con un proyecto funcional, no solo con teoría.
Un proceso claro de cuatro etapas, con entregables definidos en cada una
Nos reunimos con tu equipo durante una o dos sesiones de trabajo para entender el proceso que quieres mejorar. Revisamos los datos disponibles, identificamos vacíos y definimos métricas claras de éxito. Esta etapa dura entre una y dos semanas. Al final entregamos un documento con el alcance del proyecto, los requisitos técnicos y un cronograma detallado.
Nuestro equipo de ciencia de datos limpia, transforma y analiza tus datos. Probamos varios algoritmos y seleccionamos el que mejor se ajusta al problema. Cada semana compartimos un reporte de avance con métricas de rendimiento del modelo. Esta fase toma entre cuatro y ocho semanas dependiendo de la complejidad.
Conectamos el modelo con tus sistemas existentes: ERP, CRM, bases de datos, APIs internas. Configuramos la infraestructura en la nube o en tus servidores locales según tus políticas de seguridad. Hacemos pruebas de carga y validamos que todo funcione bajo condiciones reales antes de activar el sistema.
Los modelos de IA necesitan mantenimiento. Los datos cambian con el tiempo y el rendimiento puede degradarse. Durante los primeros seis meses monitoreamos el sistema, reentrenamos el modelo si es necesario y resolvemos cualquier incidencia técnica. Tu equipo recibe capacitación para operar el sistema de forma autónoma después de ese periodo.
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